Φόρμα Αγγελίας για Θέση Πρακτικής Άσκησης

1. Επωνυμία Εταιρείας/Οργανισμού: ΣΟΤ ΚΛΟΚ ΟΕ
2. Σύντομη Περιγραφή Εταιρείας/Οργανισμού: Η ΣΟΤ ΚΛΟΚ Ο.Ε. δραστηριοποιείται στον χώρο του Basketball Advanced Analytics, του scouting και της αθλητικής ανάλυσης. Παρέχει data-driven υπηρεσίες scouting, advanced statistics, video analysis και basketball intelligence σε επαγγελματικές ομάδες και οργανισμούς, συνδυάζοντας τεχνολογία, analytics και μπασκετική γνώση.
3. Τίτλος Θέσης Πρακτικής Άσκησης:
   Πρακτική Άσκηση στο Τμήμα Basketball Analytics & Scouting
4. Περιγραφή Θέσης / Καθήκοντα:
   Η ομάδα του Shot Clock Intelligence αναζητά άτομο για πρακτική άσκηση στον τομέα του Basketball Analytics & Scouting. Αν αγαπάς το μπάσκετ, σου αρέσουν τα δεδομένα, τα advanced stats και θέλεις να δεις πώς λειτουργεί ένα σύγχρονο external scouting & analytics department που συνεργάζεται με επαγγελματικές ομάδες, τότε ίσως είσαι αυτό που ψάχνουμε.

• Ανάλυση advanced basketball statistics και αγωνιστικών δεικτών απόδοσης
• Συλλογή, διαχείριση, καθαρισμός και επεξεργασία δεδομένων καλαθοσφαίρισης από διαφορετικές πηγές δεδομένων
• Εφαρμογή μεθοδολογιών στατιστικής ανάλυσης και αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης / Machine Learning σε δεδομένα μπάσκετ
• Συμμετοχή στην ανάπτυξη μοντέλων αξιολόγησης παικτών, scouting frameworks και predictive analytics εργαλείων
• Δημιουργία reports, dashboards και data visualizations για scouting και performance analysis
• Υποστήριξη στη δημιουργία advanced scouting reports και player profiling
• Συμμετοχή σε research & development projects σχετικά με Basketball Analytics, AI και Decision-Making Systems στον αθλητισμό
• Συνεργασία με την ομάδα analytics για την εξαγωγή actionable insights που υποστηρίζουν scouting και στρατηγικές αποφάσεις ομάδων

5. Απαιτούμενα Προσόντα:

Φοιτητής/φοιτήτρια τμημάτων Πληροφορικής, Data Science, Στατιστικής, Μαθηματικών, Μηχανικών Η/Υ ή συναφούς αντικειμένου

• Πολύ καλή γνώση Python για data analysis, preprocessing techniques και machine learning/deep learning εφαρμογές
• Εμπειρία σε βιβλιοθήκες όπως Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib ή αντίστοιχα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων
• Κατανόηση στατιστικής ανάλυσης, predictive modeling και βασικών αρχών Machine Learning / AI
• Ικανότητα διαχείρισης, καθαρισμού και επεξεργασίας πολλαπλών datasets
• Επιθυμητή εμπειρία σε SQL, databases και data pipelines
• Επιθυμητή καλή κατανόηση advanced basketball analytics και αγωνιστικών metrics
• Αναλυτική σκέψη, προσοχή στη λεπτομέρεια και υψηλό επίπεδο επαγγελματισμού
• Πολύ καλή γνώση Αγγλικών (γραπτός και προφορικός λόγος)
• Επιθυμητή εμπειρία ή προσωπικά projects σε basketball analytics, scouting, AI ή sports analytics θα θεωρηθούν σημαντικό πλεονέκτημα

6. Τοποθεσία Απασχόλησης:

Θεσσαλονίκη / Δυνατότητα Hybrid ή Remote συνεργασίας

7. Διάρκεια Πρακτικής & Ωράριο:
   3–6 μήνες
   Δευτέρα – Παρασκευή, ευέλικτο ωράριο κατόπιν συνεννόησης
8. Τρόπος Υποβολής Αίτησης:

Αποστολή βιογραφικού στο email: shotclock261@gmail.com

9. Συμπληρώστε με Χ το/τα Τμήμα/Τμήματα από τα οποία επιθυμείτε να απασχολήσετε φοιτητή/τρια για πρακτική άσκηση:

Τμήματα
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών	[Χ]
Μαθηματικών	[Χ]

10. Πληροφορίες Επικοινωνίας Εταιρείας:

• Διεύθυνση: I. Ζηρίνη 3
• Τηλέφωνο: 6983012886
• E-mail: shotclock261@gmail.com
• Ιστοσελίδα: https://shotclockintelligence.com/

11. Αρμόδιος/Αρμόδια Επικοινωνίας:
    Τσολάκης Νίκος, Head of Scouting and Analytics, 6983012886
12. Γενικές Παρατηρήσεις – Επιπλέον Πληροφορίες (προαιρετικά):

Η πρακτική άσκηση αφορά ένα ιδιαίτερα απαιτητικό και εξειδικευμένο περιβάλλον Basketball Analytics & Scouting, με έμφαση στη χρήση advanced statistics, AI methodologies και data-driven decision making στον επαγγελματικό αθλητισμό.

Οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν τη δυνατότητα να αποκτήσουν εμπειρία σε πραγματικά projects scouting και performance analysis υψηλού επιπέδου, καθώς και να συμμετέχουν στην ανάπτυξη καινοτόμων analytics εργαλείων και frameworks που αξιοποιούνται σε επαγγελματικό μπασκετικό περιβάλλον.